فيسبوك على وشك أن يعرف كل شيء عنك، وربما أيضًا أشياء لا تعرفها أنت عن نفسك؛ فقد استعان فيسبوك بخبير تقنية الذكاء الاصطناعي المعروفة ﺑ «التعلم العميق»، يان لوكان، بجامعة نيويورك؛ لفرز ٣٥٠ مليون صورة يضعها مستخدمو فيسبوك يوميًّا على الموقع. وتكنولوجيا التعلم العميق مستوحاة من ترتيب الخلايا العصبية في المخ؛ فالإشارات التي تنقلها القرنية إلى القشرة المخية البصرية تُعالجها طبقات الخلايا العصبية الأولى في رصد ملامح بسيطة في الصورة مثل حواف الأشياء. وتمزج كل طبقة بدورها المزيد من هذه الملامح معًا، وفي النهاية يتكون في الطبقات العليا فهم متكامل للمشهد البصري يميزه المخ. وبالمثل يستخدم لوكان مُرشِّحًا محدودَ وحداتِ البكسل على الصور، حيث تبحث الطبقة الأولى من معالجة البرامج عن عناصر بصرية بسيطة مثل حافة عمودية، وتستخدم الطبقة الثانية من المعالجة مرشحًا ذا وحدات بكسل أكبر لتجميع تلك الحواف إلى أجزاء الشيء، والطبقة الثالثة تجمع هذه الأجزاء إلى شيء يجري اختباره من خلال مئات المرشحات للبحث عن أشياء مثل «إنسان»، و«شاحنة»، إلى أن تنتج الطبقة الأخيرة مشهدًا بصريًّا غنيًّا فيه تصور الأشجار والسماء والمباني بوضوح. والهدف من هذا الأمر هو بدلًا من استهداف الإعلانات للمستخدمين بناء على الكلمات الأساسية التي يكتبونها على فيسبوك، ستقوم خوارزميات بتحليل الفيديو الذي حملته على فيسبوك وأنت على الشاطئ مثلًا بصحبة بعض الأصدقاء، وعندئذ ستعرف الخوارزميات ما نوع المشروب الذي كنت تحتسيه مؤخرًا، وما نوع واقي الشمس الذي تستخدمه، ومن الذين تقضي وقتك معهم، وسيخمن ما إذا كنت في إجازة على سبيل المثال.
Tuesday, February 18, 2014
الفيس بوك يحلل صورك
فيسبوك على وشك أن يعرف كل شيء عنك، وربما أيضًا أشياء لا تعرفها أنت عن نفسك؛ فقد استعان فيسبوك بخبير تقنية الذكاء الاصطناعي المعروفة ﺑ «التعلم العميق»، يان لوكان، بجامعة نيويورك؛ لفرز ٣٥٠ مليون صورة يضعها مستخدمو فيسبوك يوميًّا على الموقع. وتكنولوجيا التعلم العميق مستوحاة من ترتيب الخلايا العصبية في المخ؛ فالإشارات التي تنقلها القرنية إلى القشرة المخية البصرية تُعالجها طبقات الخلايا العصبية الأولى في رصد ملامح بسيطة في الصورة مثل حواف الأشياء. وتمزج كل طبقة بدورها المزيد من هذه الملامح معًا، وفي النهاية يتكون في الطبقات العليا فهم متكامل للمشهد البصري يميزه المخ. وبالمثل يستخدم لوكان مُرشِّحًا محدودَ وحداتِ البكسل على الصور، حيث تبحث الطبقة الأولى من معالجة البرامج عن عناصر بصرية بسيطة مثل حافة عمودية، وتستخدم الطبقة الثانية من المعالجة مرشحًا ذا وحدات بكسل أكبر لتجميع تلك الحواف إلى أجزاء الشيء، والطبقة الثالثة تجمع هذه الأجزاء إلى شيء يجري اختباره من خلال مئات المرشحات للبحث عن أشياء مثل «إنسان»، و«شاحنة»، إلى أن تنتج الطبقة الأخيرة مشهدًا بصريًّا غنيًّا فيه تصور الأشجار والسماء والمباني بوضوح. والهدف من هذا الأمر هو بدلًا من استهداف الإعلانات للمستخدمين بناء على الكلمات الأساسية التي يكتبونها على فيسبوك، ستقوم خوارزميات بتحليل الفيديو الذي حملته على فيسبوك وأنت على الشاطئ مثلًا بصحبة بعض الأصدقاء، وعندئذ ستعرف الخوارزميات ما نوع المشروب الذي كنت تحتسيه مؤخرًا، وما نوع واقي الشمس الذي تستخدمه، ومن الذين تقضي وقتك معهم، وسيخمن ما إذا كنت في إجازة على سبيل المثال.
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment